The ‘rgr’ package for the R Open Source statistical computing and graphics environment - a tool to support geochemical data interpretation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development of interactive computer graphics to support applied geochemistry over the last 40 years at the Geological Survey of Canada (GSC) is briefly discussed. The loss of an interactive computing environment, IDEAS, in 1995 based on a DEC VAX computer largely negated nine years of work, though the experience gained was invaluable. The availability of the commercial S-PLUS package in a Windows PC environment led to the redevelopment of most of the functionality of IDEAS in the S language for statistical analysis and graphics. In 2006 a request from a sister federal government department for the S-PLUS software led to the decision to translate the S functions into R, an Open-Source implementation of the S language, and therefore free to the user. Since that time all development has been in R, resulting in the 2007 release to the public of a package of tools, ‘rgr’, to assist applied geochemists in interpreting their data. Subsequently, ‘rgr’ has been updated and extended. The move to Open Source R and the release of the ‘rgr’ package on the Comprehensive R Archival Network (CRAN) has made these tools, and their documentation, available for Windows, Unix and Mac computing environments. The paper outlines the features of ‘rgr’ and illustrates key graphic and tabular displays. Its functionality is reviewed in the context of earlier GSC interactive graphics packages. Supplementary Material: this is available at http://www.geolsoc.org.uk/SUP18713
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle