Improvement of the Thermostability and Activity of a Pectate Lyase by Single Amino Acid Substitutions, Using a Strategy Based on Melting-Temperature-Guided Sequence Alignment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the vast number of random mutagenesis experiments that have targeted protein thermostability, single amino acid substitutions that increase the apparent melting temperature (Tm) of the enzyme more than 1 to 2 degrees C are rare and often require the creation of a large library of mutated genes. Here we present a case where a single beneficial mutation (R236F) of a hemp fiber-processing pectate lyase of Xanthomonas campestris origin (PL(Xc)) produced a 6 degrees C increase in Tm and a 23-fold increase in the half-life at 45 degrees C without compromising the enzyme's catalytic efficiency. This success was based on a variation of sequence alignment strategy where a mesophilic amino acid sequence is matched with the sequences of its thermophilic counterparts that have established Tm values. Altogether, two-thirds of the nine targeted single amino acid substitutions were found to have effects either on the thermostability or on the catalytic activity of the enzyme, evidence of a high success rate of mutation without the creation of a large gene library and subsequent screening of clones. Combination of R236F with another beneficial mutation (A31G) resulted in at least a twofold increase in specific activity while preserving the improved Tm value. To understand the structural basis for the increased thermal stability or activity, the variant R236F and A31G R236F proteins and wild-type PL(Xc) were purified and crystallized. By structure analysis and computational methods, hydrophobic desolvation was found to be the driving force for the increased stability with R236F.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle