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Enregistrement W2102229168 · doi:10.1128/jvi.80.3.1110-1120.2006

Activated MEK Suppresses Activation of PKR and Enables Efficient Replication and In Vivo Oncolysis by Δγ <sub>1</sub> 34.5 Mutants of Herpes Simplex Virus 1

2006· article· en· W2102229168 sur OpenAlexaff
Kerrington D. Smith, James J. Mezhir, Kai Bickenbach, Jula Veerapong, Jean Charron, Mitchell C. Posner, Bernard Roizman, Ralph R. Weichselbaum

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésProtein kinase RBiologyHerpes simplex virusMutantOncolytic virusCell cultureVirologyViral replicationVirusProtein kinase AMolecular biologyKinaseCell biologyGeneMitogen-activated protein kinase kinaseGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herpes simplex virus mutants lacking the gamma(1)34.5 gene are not destructive to normal tissues but are potent cytolytic agents in human tumor cells in which the activation of double-stranded RNA-dependent protein kinase (PKR) is suppressed. Thus, replication of a Deltagamma(1)34.5 mutant (R3616) in 12 genetically defined cancer cell lines correlates with suppression of PKR but not with the genotype of RAS. Extensive analyses of two cell lines transduced with either dominant negative MEK (dnMEK) or constitutively active MEK (caMEK) indicated that in R3616 mutant-infected cells dnMEK enabled PKR activation and decreased virus yields, whereas caMEK suppressed PKR and enabled better viral replication and cell destruction in transduced cells in vitro or in mouse xenografts. The results indicate that activated MEK mediates the suppression of PKR and that the status of MEK predicts the ability of Deltagamma(1)34.5 mutant viruses to replicate in and destroy tumor cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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