Notice bibliographique
Résumé
In response to the growing gap between discovery and the optimal application of medical advancements to health care delivery, countries the world over have developed large and well funded programs to reduce these gaps. Although these programs vary in nature, they have generally largely focused more on reducing the gap in bench to bedside research. Canada's strong biomedical and patient oriented research (POR) community has a strong base from which to build, but requires support in order to fill the missing elements needed to take full advantage of the important unmet needs in health related research. In Canada, a coalition of funders of medical research, led by the Canadian Institutes for Health Research (CIHR) is developing a large and comprehensive program to build a Canadian infrastructure that will provide these missing elements, and further strengthen POR in Canada. This coalition proposes to put particular emphasis on bedside to community POR, including phase 3 clinical trials, to take advantage of and improve the sustainability of Canada's unique universal health care system. The major initiatives in POR developed by so many countries, including Canada clearly heralds a new era in clinical research, one that the Canadian research community needs to take full advantage of.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,025 |
| Communication savante | 0,021 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».