Evolution of the Mycobacterial SigK Regulon
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have established that members of the Mycobacterium tuberculosis complex exhibit variable production of the antigenic proteins MPT70 and MPT83 due to mutations in their positive regulator, SigK (sigma factor K), and their negative regulator, RskA (regulator of sigma K). To further understand this highly specific SigK-controlled regulon, we have undertaken evolutionary studies to determine the presence of homologues of SigK-regulated genes in other organisms and to predict its transcriptional network. Evolutionary analysis indicates that the positive and negative regulators are conserved across many organisms, but that the genes under their control are variable. Moreover, the addition, loss, and movement of various genes in the mpt70/83 locus suggest that these genes are unlikely to be cotranscribed. To test predictions from sequence analysis, we have used promoter luciferase fusions and Northern blots to show that the majority of genes in this locus have their own promoters, of which a subset are SigK regulated (mpt83, dipZ, mpt70, and Rv0449c). Next, we have shown that the intracellular inducibility of mpt70 and mpt83 is a conserved property, shared between M. tuberculosis and Mycobacterium marinum. In addition, we have shown that SigK and RskA from an environmental mycobacterium isolate (M. gilvum PYR-GCK) complemented the regulatory activity of M. tuberculosis delta sigK rskA. Together, our data indicate that the regulatory system SigK/RskA is conserved across the Mycobacterium genus, whereas the regulon under its control varies considerably across species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».