Use of tree rings to study the effect of climate change on trembling aspen in Québec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we present a new approach, based on a mixed model procedure, to quantify the tree‐ring‐based growth‐climate relationship of trembling aspen along a latitudinal gradient from 46 to 54 °N in eastern Canada. This approach allows breaking down the growth response into general intersite and local climatic responses, and analyzing variations of absolute ring width as well as interannual variations in tree growth. The final model also integrates nonclimatic variables such as soil characteristics and the occurrence of insect outbreaks into the growth predictions. Tree level random effects on growth were important as intercepts but were nonsignificant for the climatic variables, indicating that a single climate–growth relationship was justified in our case. The response of tree growth to climate showed, however, a strong dependence on the spatial scale at which the analysis was performed. Intersite variations in tree growth were mostly dependent on variations in the thermal heat sum, a variable that showed low interannual and high intersite variation. When variation for a single site was analyzed, other variables showed up to be important while the heat sum was unimportant. Finally, future growth under six different climate change scenarios was simulated in order to study the potential impact of climate change. Results suggest only moderate growth increases in the northern portion of the gradient and a growth decrease in the southern portion under future climatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».