Genomic and Nongenomic Mechanisms of Nitric Oxide Synthesis Induction in Human Endothelial Cells by a Fourth-Generation Selective Estrogen Receptor Modulator
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is the leading cause of morbidity and mortality in postmenopausal women. EM-652 (acolbifene) is a fourth-generation selective ER modulator (SERM) exerting complete antiestrogenic effects on the breast and uterus. EM-652 potently inhibits bone resorption and induces positive lipid modifications in estrogen-deficient animals. As most of the cardioprotective actions of estrogen are exerted directly at the vascular level, we studied the effects of EM-652 on endothelial production of nitric oxide (NO) in vitro and in vivo. EM-652 triggers NO release by human umbilical vein endothelial cells through nongenomic mechanisms, rapidly activating endothelial nitric oxide synthase (eNOS) via an ER-dependent sequential activation of MAPKs and PI3K/Akt pathways independently from gene transcription or protein synthesis. Moreover, EM-652 increases eNOS protein levels during prolonged treatments. Upon pharmacological comparison, EM-652 is markedly more potent than the SERMs raloxifene and tamoxifen in increasing NO synthesis from endothelial cells. In ovariectomized and fertile rats, EM-652 increases aortic eNOS expression and enzymatic activity at low, but not at higher, dosages. The present data show that EM-652 (acolbifene) has estrogen-like activity on the vascular wall, directly increasing NO production through genomic and nongenomic mechanisms in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».