Genomic and Nongenomic Mechanisms of Nitric Oxide Synthesis Induction in Human Endothelial Cells by a Fourth-Generation Selective Estrogen Receptor Modulator
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is the leading cause of morbidity and mortality in postmenopausal women. EM-652 (acolbifene) is a fourth-generation selective ER modulator (SERM) exerting complete antiestrogenic effects on the breast and uterus. EM-652 potently inhibits bone resorption and induces positive lipid modifications in estrogen-deficient animals. As most of the cardioprotective actions of estrogen are exerted directly at the vascular level, we studied the effects of EM-652 on endothelial production of nitric oxide (NO) in vitro and in vivo. EM-652 triggers NO release by human umbilical vein endothelial cells through nongenomic mechanisms, rapidly activating endothelial nitric oxide synthase (eNOS) via an ER-dependent sequential activation of MAPKs and PI3K/Akt pathways independently from gene transcription or protein synthesis. Moreover, EM-652 increases eNOS protein levels during prolonged treatments. Upon pharmacological comparison, EM-652 is markedly more potent than the SERMs raloxifene and tamoxifen in increasing NO synthesis from endothelial cells. In ovariectomized and fertile rats, EM-652 increases aortic eNOS expression and enzymatic activity at low, but not at higher, dosages. The present data show that EM-652 (acolbifene) has estrogen-like activity on the vascular wall, directly increasing NO production through genomic and nongenomic mechanisms in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».