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Enregistrement W2102271599 · doi:10.1109/iscas.2013.6572407

High performance scalable elliptic curve cryptosystem processor in GF(2<sup>m</sup>)

2013· article· en· W2102271599 sur OpenAlexaff
K.C. Cinnati Loi, Seok‐Bum Ko

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Residue Arithmetic
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesDivision of Electrical, Communications and Cyber Systems
Mots-clésElliptic curve cryptographyNISTComputer scienceScalabilityElliptic curveElliptic curve point multiplicationField-programmable gate arrayMultiplication (music)Parallel computingHessian form of an elliptic curveCryptographyElliptic Curve Digital Signature AlgorithmArithmeticFinite fieldCryptosystemEmbedded systemComputer hardwarePublic-key cryptographyAlgorithmMathematicsOperating systemEncryptionDiscrete mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The implementation of a scalable elliptic curve cryptography (ECC) processor is presented in this paper. The proposed ECC processor supports all 5 pseudo-random curves recommended by the National Institute of Standards and Technology (NIST) without the need to reconfigure the FPGA. The paper proposes a finite field arithmetic unit (FFAU) that reduces the number of clock cycles required to compute the elliptic curve point multiplication (ECPM) operation for ECC. The paper also presents a Lopez-Dahab algorithm with modified instructions to take advantage of the novel FFAU architecture. The completed scalable ECC processor (ECP) is implemented in hardware and a comparison analysis to the state-of-the-art designs is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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