Proteolysis of cystatin C by cathepsin D in the breast cancer microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
The aspartic protease cathepsin D, a poor prognostic indicator of breast cancer, is abundantly secreted as procathepsin D by human breast cancer cells and self‐activates at low pH in vitro , giving rise to catalytically active cathepsin D. Due to a lower extracellular pH in tumor microenvironments compared to normal tissues, cathepsin D may cleave pathophysiological substrates contributing to cancer progression. Here, we show by yeast 2‐hybrid and degradomics analyses that cystatin C, the most potent natural secreted inhibitor of cysteine cathepsins, both binds to and is a substrate of extracellular procathepsin D. The amount of cystatin C in the extracellular environment is reduced in the secretome of mouse embryonic fibroblasts stably transfected with human cathepsin D. Cathepsin D extensively cleaved cystatin C in vitro at low pH. Cathepsin D secreted by breast cancer cells also processed cystatin C at the pericellular pH of tumors and so enhancing extracellular proteolytic activity of cysteine cathepsins. Thus, tumor derived cathepsin D assists breast cancer progression by reducing cystatin C activity, which, in turn, enhances cysteine cathepsin proteolytic activity, revealing a new link between protease classes in the protease web.—Laurent‐Matha, V., Huesgen, P. F., Masson, O., Derocq, D., Prébois, C., Gary‐Bobo, M., Lecaille, F., Rebière, B., Meurice, G., Oréar, C., Hollingsworth, R. E., Abrahamson, M., Lalmanach, G., Overall, C. M., Liaudet‐Coopman, E. Proteolysis of cystatin C by cathepsin D in the breast cancer microenvironment. FASEB J. 26, 5172–5181 (2012). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».