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Enregistrement W2102297470 · doi:10.1093/protein/14.9.669

N-terminal portion acts as an initiator of the inactivation of pepsin at neutral pH

2001· article· en· W2102297470 sur OpenAlexafffund
Takuji Tanaka, Rickey Y. Yada

Notice bibliographique

RevueProtein Engineering Design and Selection · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPepsinChemistryZymogenEnzymeMutantProteasePeptideDissociation (chemistry)BiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porcine pepsin, an aspartic protease, is unstable at neutral pHs where it rapidly loses activity, however, its zymogen, pepsinogen, is stable at neutral pHs. The difference between the two is the presence of the prosegment in pepsinogen. In this study, possible factors responsible for instability were investigated and included: (i) the distribution of positively charged residues on the surface, (ii) an insertion of a peptide in the C-terminal domain and (iii) the dissociation of the N-terminal fragment of pepsin. Mutations to change the number and the distribution of positive charges on the surface had a minor effect on stability. No effect on stability was observed for the deletion of a peptide from the C-terminal domain. However, mutations on the N-terminal fragment had a major impact on stability. At pH 7.0, the N-fragment mutant was inactivated 5.8 times slower than the wild-type. The introduction of a disulfide bond between the N-terminal fragment and the enzyme body prevented the enzyme from denaturing. The above results showed that the inactivation of pepsin was initiated by the dissociation of the N-fragment and that the sequence of this portion was a major determinant for enzyme stability. Through this study, we have created porcine pepsin with increased pH stability at neutral pHs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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