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Enregistrement W2102316574 · doi:10.1109/25.832990

Performance and stability analysis of buffered slotted ALOHA protocols using tagged user approach

2000· article· en· W2102316574 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlohaComputer scienceQueueing theoryQueueStability (learning theory)Multi-userChannel (broadcasting)Transmission (telecommunications)Buffer (optical fiber)PopulationMathematical optimizationComputer networkReal-time computingThroughputMathematicsWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new approximation approach to analyze slotted ALOHA (S-ALOHA) systems with finite user population having either finite or infinite user buffer capacity. By assuming a symmetric channel, the performance analysis of the overall system is determined by the performance of an arbitrarily selected user, called the tagged user. The service time distribution for the tagged user buffer is found using a state flow graph. This distribution is then applied to the queueing analysis of the tagged user using available classical queueing theory results. The proposed approach can be applied to analysis of systems with a very large user population and user buffer capacity. The distributions and mean values of the important performance indices such as waiting time, queue size, and interdeparture time are obtained. The stability of the system with infinite buffer capacity is also studied. The region of transmission probability p in which the system is always stable and has best performance is obtained. Though the system with finite buffer capacity is considered to be always stable, a comprehensive analysis of the equilibrium points in the system is presented. The analysis presented will allow a proper choice of transmission probability so that the system always operates at the desired equilibrium point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle