Genetic Determinants of Systolic and Pulse Pressure in an Intercross Between Normotensive Inbred Rats
Notice bibliographique
Résumé
By continuous monitoring of abdominal aortic blood pressure via telemetry in conscious rats, we have observed that systolic, diastolic, and pulse pressures of male Brown-Norway rats were all significantly lower than that of male Wistar-Kyoto rats, despite the fact that all of the values in both strains were within normotensive ranges. Further analyses performed in 166 animals from the progeny of an F2 intercross between Brown-Norway and Wistar-Kyoto rats revealed that, despite a high correlation between systolic blood pressure and diastolic blood pressure, there was no correlation between pulse pressure and diastolic blood pressure, and the value of the correlation between systolic blood pressure and pulse pressure was lower than that of systolic blood pressure with diastolic blood pressure. Two major and highly significant (P<0.001) quantitative trait loci linked to pulse pressure were found on chromosome 4 (Pp1) and 16 (Pp2). Only suggestive quantitative trait loci were found for systolic blood pressure, but the strongest one (Sbp1) had the same peak and linkage probability profile as Pp1. Altogether, these data show that genetic determinants affecting pulse pressure in normotensive animals are either stronger or independent from the ones affecting systolic blood pressure and are of interest in light of evidence showing that pulse pressure is highly heritable in humans and that elevated pulse pressure is a predictor of cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».