Whole-Genome Phylogenomic Heterogeneity of Neisseria gonorrhoeae Isolates with Decreased Cephalosporin Susceptibility Collected in Canada between 1989 and 2013
Notice bibliographique
Résumé
A large-scale, whole-genome comparison of Canadian Neisseria gonorrhoeae isolates with high-level cephalosporin MICs was used to demonstrate a genomic epidemiology approach to investigate strain relatedness and dynamics. Although current typing methods have been very successful in tracing short-chain transmission of gonorrheal disease, investigating the temporal evolutionary relationships and geographical dissemination of highly clonal lineages requires enhanced resolution only available through whole-genome sequencing (WGS). Phylogenomic cluster analysis grouped 169 Canadian strains into 12 distinct clades. While some N. gonorrhoeae multiantigen sequence types (NG-MAST) agreed with specific phylogenomic clades or subclades, other sequence types (ST) and closely related groups of ST were widely distributed among clades. Decreased susceptibility to extended-spectrum cephalosporins (ESC-DS) emerged among a group of diverse strains in Canada during the 1990s with a variety of nonmosaic penA alleles, followed in 2000/2001 with the penA mosaic X allele and then in 2007 with ST1407 strains with the penA mosaic XXXIV allele. Five genetically distinct ESC-DS lineages were associated with penA mosaic X, XXXV, and XXXIV alleles and nonmosaic XII and XIII alleles. ESC-DS with coresistance to azithromycin was observed in 5 strains with 23S rRNA C2599T or A2143G mutations. As the costs associated with WGS decline and analysis tools are streamlined, WGS can provide a more thorough understanding of strain dynamics, facilitate epidemiological studies to better resolve social networks, and improve surveillance to optimize treatment for gonorrheal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».