Associations Between Sleep Duration Patterns and Overweight/Obesity at Age 6
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether longitudinal sleep duration patterns during early childhood is a risk factor of overweight or obesity at school entry while controlling for a variety of obesogenic environmental factors. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This is a prospective cohort study (March-December 1998 to December 2004) of a representative sample of infants born in 1997-1998 in the Canadian province of Quebec. Body mass index (BMI) was measured at ages 2.5 and 6 years. Sleep duration was reported yearly from 2.5 to 6 years of age by their mothers. Prenatal, postnatal (5 and 29 months), and lifestyle (6 y) potentially confounding factors for excess weight were assessed by interviews, questionnaires and hospital records. A group-based semiparametric mixture model was used to estimate developmental patterns of sleep duration. The relationship between sleep duration patterns and BMI was tested using multivariate logistic regression models to control for potentially confounding factors on 1138 children. RESULTS: Four sleep duration patterns were identified: short persistent (5.2%), short increasing (4.7%), 10-hour persistent (50.7%), and 11-hour persistent (39.4%). After controlling for potentially confounding factors, the risk for overweight or obesity was almost 4.2 times higher for short persistent sleepers (odds ratio [OR], 4.2; 95% confidence interval [CI], 1.6 to 11.1; P = 0.003) than for 11-hour persistent sleepers. CONCLUSIONS: Persistently short sleep duration (<10 h) during early childhood significantly increases the risk of excess weight or obesity in childhood, and appears to be independent of other obesogenic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».