Evaluation of the Effectiveness of a Water Lift System in the Sinus Membrane‐Lifting Operation as a Sinus Surgical Instrument
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The effectiveness of a Water Lift System in the sinus membrane-lifting operation was examined. This investigation focused on the capability of this equipment to reduce the risk of Schneiderian membrane perforation. MATERIALS AND METHODS: A preliminary clinical study on the use of the Water Lift System in sinus membrane elevation to place implants through the sinus floor was conducted. A total of 70 sinus membrane-lifting operations were performed on patients with various bone heights ranging from 1.2 to 9.9 mm (most commonly in the range of 4-6 mm) through the lateral approach (four cases) or the crestal approach (66 cases). RESULTS: In all of the cases performed using the lateral approach, sinus membrane perforation did not occur. In the 66 cases performed using the crestal approach, Schneiderian membrane tearing occurred in two cases. The membrane tearing occurred during elevation of the Schneiderian membrane but not when a hole was drilled to access the Schneiderian membrane. One case of membrane tearing resulted from previous inflammation in the maxillary sinus, and the other case of membrane tearing was caused by application of excessive hydraulic pressure. In addition, similar outcomes were obtained and no microbial infections were observed in a total of 68 successful cases. CONCLUSIONS: In this study, the Water Lift System was confirmed to effectively reduce the risk of Schneiderian membrane perforation during the sinus membrane-lifting operation. We conclude that the Water Lift System deserves to be considered as a sinus surgical instrument, which ensures safety in the sinus membrane-lifting operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».