The Economic Value of Environmental Capital Inputs Used to Produce the Gross Domestic Product in Ghana, 1993 to 2012
Notice bibliographique
Résumé
Ghana has been one of the fastest growing countries in the world over the last decade driven by exports of oil from newly-discovered offshore oil fields, the export of its traditional commodities of cocoa, gold and other extractive minerals, construction, and the expansion of services related to banking, information and communication technologies, and tourism. Measured by the change in real gross domestic product (GDP), the economy grew at a pace of 7.5% over the period from 2004 to 2013 and 8.6% from 2009 to 2013, and was among the top 15 performers in the world. The Ghanaian economy was formally classified as lower-middle-income in 2010 with a per capita income of over 1,300 United States dollars. Our study focuses on measuring the values of labour and capital inputs used to produce the goods and services incorporated in the GDP. We acknowledge the existence of two types of capital inputs used to produce final goods and services. These are (1) human-made or manufactured capital such as machinery and equipment and (2) environmental capital items such as proven oil and gas reserves, mineral deposits, forest and water resources that are required to produce final goods and services in the economy. We estimated the size of environmental or natural capital stock used to produce the GDP over the twenty-year period, 1993 to 2012 assuming that the economy as a whole exhibited a constant returns to scale feature. The results indicate that over the period, 1993 to 2012, the average share attributed to labour in the production of GDP was about 45%. Human-made capital inputs contributed on average about 19% of GDP. The remaining share of 36% was the estimated value of environmental capital inputs used to produce GDP. We also established that the aggregate environmental depreciation was significantly related to GDP in a positive log-linear fashion while its relationship to real interest rate was negative but not statistically significant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».