Psychometric Assessment of the Croatian Version of the Breastfeeding Self-Efficacy Scale–Short Form
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many mothers find it difficult to breastfeed exclusively for the recommended 6 months postpartum. The Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form (BSES-SF) was developed to measure breastfeeding self-efficacy, an important predictor of breastfeeding outcomes. OBJECTIVE: To translate and psychometrically assess the BSES-SF among women in Croatia. METHODS: A convenience sample of 190 breastfeeding mothers was recruited from a Baby-Friendly hospital in Zagreb, Croatia. In-hospital mothers completed questionnaires that included the translated BSES-SF, Sense of Coherence Scale (SOC-13), and a demographic questionnaire. The follow-up questionnaires were administered to mothers at 1 and 6 months postpartum to determine their infant feeding method. RESULTS: The mean total score of the Croatian version of the BSES-SF was 55 ± 7. The Cronbach α coefficient for internal consistency was 0.86, suggesting good reliability. In-hospital BSES-SF scores significantly predicted breastfeeding duration and exclusivity at 1 and 6 months postpartum, providing support for predictive validity. The BSES-SF scores were significantly correlated with the total SOC scores (r = 0.32, P < .001) and the SOC subscales of comprehensibility (r = 0.35, P < .001), manageability (r = 0.26, P < .001), and meaningfulness (r = 0.20, P = .005), providing support for construct validity. CONCLUSION: This study provides evidence that the translated version of the BSES-SF may be a valid and reliable measure of breastfeeding self-efficacy among postpartum women in Croatia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».