Low-Stress Thermosonic Copper Ball Bonding
Notice bibliographique
Résumé
Thermosonic ball bonding processes on test chips with Al metallized bonding pads are optimized with one Au and two Cu wire types, all 25 mum diameter, obtaining average shear strengths of more than 120 MPa. The process temperature is ~110degC. Ball bonds made with Cu wire show at least 15% higher shear strength than those made with Au wire. The estimated maximum shear strength cpkvalue determined for Cu ball bonding (cpk= 3.7 plusmn 1.2) is almost 1.5 times as large as that of the Au ball bonding process (cpk= 2.3 plusmn 0.9), where LSL is 65.2 MPa. However, the ultrasound level required for Cu is approximately 1.3 times than that required for Au. Consequently, about 30% higher ultrasonic forces induced to the bonding pad are measured using integrated real-time microsensors. The accompanying higher stresses increase the risk of under-pad damage. One way to reduce ultrasonic bonding stresses is by choosing the softer of the two Cu wire types, resulting in a measured ultrasonic force reduction of about 5%. A second way is to reduce the ultrasound level. While this causes the average shear strength to fall by 15%, the ultrasonic force falls by 9%. The cpkvalue does not change significantly, suggesting that a successful Cu ball bonding operation can be run with about 0.9 times the conventionally optimized ultrasound level. The process adjusted in this way reduces the extra stress observed with Cu wire compared to that observed with Au wire by 42%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».