Uncoupling protein-2 increases nitric oxide production and TNFAIP3 pathway activation in pancreatic islets
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the uncoupling protein 2 (Ucp2) gene are linked to type-2 diabetes. Here, a potential mechanism by which lack of UCP2 is cytoprotective in pancreatic β-cells was investigated. Nitric oxide (NO) production was elevated in Ucp2(-/-) islets. Proliferation (cyclin D2, Ccnd2) and anti-apoptosis (Tnfaip3) genes had increased expression in Ucp2(-/-) islets, whereas the mRNA of pro-apoptosis genes (Jun, Myc) was reduced. TNFAIP3 cellular localization was detected in both α- and β-cells of Ucp2(-/-) islets but in neither α- nor β-cells of UCP2(+)(/)(+) islets, where it was detected in pancreatic polypeptide-expressing cells. TNFAIP3 distribution was not markedly altered 14 days after streptozotocin treatment. Basal apoptosis was attenuated in Ucp2(-/-) β-cells, while the nuclear factor κB (NF-κB) pathway was transactivated after islet isolation. Ucp2(+/+) and Ucp2(-/-) islets were treated with cytokines for 24 h. Cytokines did not increase NF-κB transactivation or apoptosis in Ucp2(-/-) islets and TNFAIP3 was more strongly induced in Ucp2(-/-) islets. Inhibition of NO production strongly reduced NF-κB activation and apoptosis. These data show that null expression of Ucp2 induces transactivation of NF-κB in isolated islets, possibly due to NO-dependent up-regulation of inhibitor of κB kinase β activity. NF-κB transactivation appears to result in altered expression of genes that enhance a pro-survival phenotype basally and when β-cells are exposed to cytokines. TNFAIP3 is of particular interest because of its ability to regulate NF-κB signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».