Uncoupling protein-2 increases nitric oxide production and TNFAIP3 pathway activation in pancreatic islets
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the uncoupling protein 2 (Ucp2) gene are linked to type-2 diabetes. Here, a potential mechanism by which lack of UCP2 is cytoprotective in pancreatic β-cells was investigated. Nitric oxide (NO) production was elevated in Ucp2(-/-) islets. Proliferation (cyclin D2, Ccnd2) and anti-apoptosis (Tnfaip3) genes had increased expression in Ucp2(-/-) islets, whereas the mRNA of pro-apoptosis genes (Jun, Myc) was reduced. TNFAIP3 cellular localization was detected in both α- and β-cells of Ucp2(-/-) islets but in neither α- nor β-cells of UCP2(+)(/)(+) islets, where it was detected in pancreatic polypeptide-expressing cells. TNFAIP3 distribution was not markedly altered 14 days after streptozotocin treatment. Basal apoptosis was attenuated in Ucp2(-/-) β-cells, while the nuclear factor κB (NF-κB) pathway was transactivated after islet isolation. Ucp2(+/+) and Ucp2(-/-) islets were treated with cytokines for 24 h. Cytokines did not increase NF-κB transactivation or apoptosis in Ucp2(-/-) islets and TNFAIP3 was more strongly induced in Ucp2(-/-) islets. Inhibition of NO production strongly reduced NF-κB activation and apoptosis. These data show that null expression of Ucp2 induces transactivation of NF-κB in isolated islets, possibly due to NO-dependent up-regulation of inhibitor of κB kinase β activity. NF-κB transactivation appears to result in altered expression of genes that enhance a pro-survival phenotype basally and when β-cells are exposed to cytokines. TNFAIP3 is of particular interest because of its ability to regulate NF-κB signaling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».