Dynamics of Lean-Premixed Turbulent Combustion at High Turbulence Intensities
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Premixed turbulent flames of methane-air stabilized on a Bunsen-type burner were studied to investigate the structure of the flame front at a wide range of turbulence intensities. The nondimensional turbulence rms velocity, rms velocity divided by the laminar flame speed, covered the range from about 3 to 24. The equivalence ratio was varied from 0.6 to stoichiometric. The flame front data were obtained using planar Rayleigh imaging, and particle image velocimetry was used to measure instantaneous velocity field for the experimental conditions studied. Flame front thickness increased slightly with increasing nondimensional turbulence rms velocity. There was no significant difference in flame thickening whether the flame thickness was evaluated at progress variable 0.5, corresponding to the reaction zone, or 0.3, corresponding to the preheat zone. Flame front curvature decreased with increasing turbulence rms velocity. Flame front curvature statistics displayed a Gaussian-like distribution, which centered about zero for all the flame conditions studied during the investigation. Flame surface densities evaluated from flame front images showed almost no dependence on the nondimensional turbulence intensity. Flame surface densities integrated over the flame brush volume also did not show any sensitivity to the nondimensional turbulence rms velocity. This was discussed in the framework of a flame surface density-based turbulent premixed flame propagation closure model. The implication is that the conceptual increase in flame surface density with turbulence may not be the dominant mechanism for flame velocity enhancement in turbulent combustion in the region specified as the flamelet combustion regime by the current turbulent premixed combustion diagrams. Further, the applicability of the flamelet approach may be limited to a much smaller range of conditions than presently believed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle