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Enregistrement W2102495794 · doi:10.1080/00102200903463274

Dynamics of Lean-Premixed Turbulent Combustion at High Turbulence Intensities

2010· article· en· W2102495794 sur OpenAlexafffund
Frank T. C. Yuen, Ömer L. Gülder

Notice bibliographique

RevueCombustion Science and Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLaminar flame speedTurbulencePremixed flameMechanicsFlame speedDiffusion flameTurbulence kinetic energyCombustionFlame structureParticle image velocimetryChemistryCombustorLaminar flowBunsen burnerThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Premixed turbulent flames of methane-air stabilized on a Bunsen-type burner were studied to investigate the structure of the flame front at a wide range of turbulence intensities. The nondimensional turbulence rms velocity, rms velocity divided by the laminar flame speed, covered the range from about 3 to 24. The equivalence ratio was varied from 0.6 to stoichiometric. The flame front data were obtained using planar Rayleigh imaging, and particle image velocimetry was used to measure instantaneous velocity field for the experimental conditions studied. Flame front thickness increased slightly with increasing nondimensional turbulence rms velocity. There was no significant difference in flame thickening whether the flame thickness was evaluated at progress variable 0.5, corresponding to the reaction zone, or 0.3, corresponding to the preheat zone. Flame front curvature decreased with increasing turbulence rms velocity. Flame front curvature statistics displayed a Gaussian-like distribution, which centered about zero for all the flame conditions studied during the investigation. Flame surface densities evaluated from flame front images showed almost no dependence on the nondimensional turbulence intensity. Flame surface densities integrated over the flame brush volume also did not show any sensitivity to the nondimensional turbulence rms velocity. This was discussed in the framework of a flame surface density-based turbulent premixed flame propagation closure model. The implication is that the conceptual increase in flame surface density with turbulence may not be the dominant mechanism for flame velocity enhancement in turbulent combustion in the region specified as the flamelet combustion regime by the current turbulent premixed combustion diagrams. Further, the applicability of the flamelet approach may be limited to a much smaller range of conditions than presently believed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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