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Enregistrement W2102599050 · doi:10.1109/pes.2009.5275160

A new perspective for the IEEE standard 1459-2000 via stationary wavelet transform in the presence of nonstationary power quality disturbance

2009· article· en· W2102599050 sur OpenAlexaff
Walid G. Morsi, M.E. El-Hawary

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFast Fourier transformStationary wavelet transformDiscrete wavelet transformWavelet transformHarmonic wavelet transformSecond-generation wavelet transformWaveletSpectral leakageS transformMathematicsComputer scienceAlgorithmElectronic engineeringArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Power components, power factors and pollution factor are defined according to the IEEE Std. 1459-2000 based on the FFT. However, the FFT in the presence of nonstationary power quality (PQ) disturbances results in inaccurate values due to its sensitivity to the spectral leakage problem. In this paper, a new perspective for the IEEE Std. 1459-2000 definitions is introduced using the stationary wavelet transform (SWT). As a time-frequency transform, SWT can provide variable frequency resolution while preserving time information with no spectral leakage as the FFT. Moreover, unlike other time-frequency transform such as discrete wavelet transform (DWT), SWT possess the time-invariance property that keeps the time and frequency characteristics throughout all the decomposition levels. Results of different case studies including stationary, nonstationary of synthetic and real PQ disturbances proves the effectiveness of applying the SWT over FFT or DWT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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