MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2102600802 · doi:10.1109/tste.2012.2230653

Analysis and Active Suppression of AC- and DC-Side Instabilities in Grid-Connected Current-Source Converter-Based Photovoltaic System

2013· article· en· W2102600802 sur OpenAlexaff
Amr Radwan, Yasser Abdel‐Rady I. Mohamed

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Sustainable Energy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Nyquist stability criterionPhotovoltaic systemElectrical impedanceConvertersNyquist plotLC circuitElectronic engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsElectrical engineeringCapacitorMathematicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current source converters (CSCs) can be a viable option to interface large photovoltaic (PV) systems to the utility grid. However, interaction dynamics in both the ac- and dc-sides might be yielded and affect the converter stability. 1) On the ac side, interactions of the grid impedance with the LC ac-side filter might cause uncertain resonant frequency modes that should be damped without affecting the converter efficiency. 2) On the dc-side, under uncertain characteristics of the PV source impedance (e.g., number of PV modules connected and/or uncertainty in source circuit parameters), the Nyquist stability criterion might be violated due to equivalent source/load impedance mismatch. Moreover, the real part of the dc impedance of the CSC can be negative which contributes to instabilities of the PV system. In this paper, the ac-side LC filter dynamics are robustly damped by an improved active compensator in the control structure of the CSC. More importantly, the dc-side interactions dynamics are effectively stabilized by proposing active reshaping techniques for the dc impedance of the CSC so that the Nyquist stability criterion is maintained and positive damping is added. Time-domain model is implemented under Matlab/Simulink environment to validate the analytical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Sustainable EnergyMême sujetMicrogrid Control and OptimizationTravaux en français237 207