MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2102602383 · doi:10.1115/imece2003-43979

Measurements of the Residual Stresses Due to Cement Polymerization for Cemented Hip Implants

2003· article· en· W2102602383 sur OpenAlexaff
Natalia Nun ̃o, D. Plamondon

Notice bibliographique

RevueAdvances in Bioengineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCementBone cementComposite materialResidual stressImplantPolymethyl methacrylateCuring (chemistry)ProsthesisBiomedical engineeringPolymerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In cemented hip implant, the polymethyl methacrylate (PMMA) also called bone cement is used as grouting material between the implant and the bone. During the operation, the bone cement still in a liquid form is inserted between the femoral component and the bone. During polymerisation of the cement, residual stresses are generated in the bulk cement. The process of cement curing is a complex solidification phenomenon where transient stresses are generated and the residual stresses vary with different boundary conditions during curing (Ahmed et al., 1982). In particular, normal stresses are generated at the implant-PMMA interface resulting in a press-fit problem. The cement does not have a chemical bond with the stem nor the bone, however it fills completely the space between the two and serves to distribute the load being transferred from the stem to the bone. An experiment has been devised to measure directly the residual stresses of the bone cement to reproduce the in-vivo behaviour of the prosthesis. An idealized prosthesis (19-mm diameter) is used. A subminiature load cell (9.5-mm diameter) is inserted inside the stem to measure directly the radial residual stresses of the PMMA on the stem. Bone cement polymerizes between the stem and the synthetic bone (40-mm outside diameter). The tests are conducted at body temperature of 37°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in BioengineeringMême sujetOrthopaedic implants and arthroplastyTravaux en français237 207