Physiologic specialization of<i>Puccinia triticina</i>, the causal agent of wheat leaf rust, in Canada in 2008
Notice bibliographique
Résumé
Commercial fields and research plots of wheat across Canada were surveyed for leaf rust during 2008. Leaf samples infected with the causal fungus, Puccinia triticina, were used to generate 407 single pustule isolates, 13 from Alberta, 302 from Manitoba and Saskatchewan, 71 from Ontario, 10 from Quebec and 11 from Prince Edward Island. Single pustule isolates were tested for virulence to 16 lines of ‘Thatcher’ wheat with single leaf rust resistance genes. Forty-six virulence phenotypes were identified; the most common were TDBJ (23.6%), TDBG (23.1%) and MLDS (18.9%). The frequency of virulence to both Lr9 and Lr17 increased compared with 2007, whereas it decreased for Lr24 and Lr2a. The populations from eastern Canada were more diverse than those from western Canada and contained many unique virulence phenotypes, and virulence to gene Lr18, which was not found in western Canada. Fifty-five isolates, representing each of the virulence phenotypes, were tested on six and 12 additional differential wheat lines at the adult and seedling stages, respectively. On the adult plant differentials, no isolates were virulent to Lr22a or Lr34, whereas all isolates except two were virulent to Lr13, and virulence varied for Lr12, Lr35 and Lr37. On the additional seedling differentials, all isolates were avirulent to Lr19, Lr21, Lr29 and Lr32, and only one isolate was virulent to Lr25. All isolates had similar infection types to Lr2b and Lr2a, varied in virulence to Lr3bg, Lr14b, Lr20, Lr23 and Lr28, and except for two were virulent to Lr15.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».