Analysis of electric field gradient tensors at quadrupolar nuclei in common structural motifs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article is concerned with the analysis of electric field gradients (EFGs) using first–principles theory along with model calculations. Simple atomic orbital (AO )models for the EFG are developed in the spirit of the Townes–Dailey (TD) analysis and applied to various sets of spn hybrid orbitals and to atomic d orbital shells. These AO models are then combined with modern analysis methods rooted in first principles theory which provide accurate localized molecular orbital contributions to the EFG. It is shown by density functional computations how such analyses of the EFG for a variety of typical structural motifs can provide an intuitive way of understanding the chemical origin of the magnitude and the sign of EFG tensors at atomic nuclei, as well as of their orientation with respect to the molecular coordinate frame. The utility of graphical visualizations of EFG tensors is also emphasized. The systems that are investigated span the range from very small molecules (carbon and sulfur EFGs in CO, CS, OCS) to small‐ and medium‐sized molecules (nitrogen and aluminum EFGs in ammonia, methyl‐cyanide and ‐isocyanide, aluminum AlX3 model systems and various alumino‐organic systems), to the metal atom field gradient in transition metal complexes with Ru and Nb and a variety of ligands. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Concepts Magn Reson Part A 36A: 84–126, 2010.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».