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Enregistrement W2102704639 · doi:10.1109/tsm.2007.914388

A Multiagent-Based Decision-Making System for Semiconductor Wafer Fabrication With Hard Temporal Constraints

2008· article· en· W2102704639 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueScheduling and Optimization Algorithms
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkcellWafer fabricationJob shop schedulingComputer scienceScheduling (production processes)Semiconductor device fabricationScheduleDistributed computingMathematical optimizationEngineeringArtificial intelligenceWaferRobotMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a decision-making system for semiconductor wafer fabrication facilities, or wafer fabs, with hard interoperation temporal constraints. The decision-making system is developed based on a multiagent architecture that is composed of scheduling agents, workcell agents, machine agents, and product agents. The decision-making problem is to allocate lots into each workcell to satisfy both logical and temporal constraints. A dynamic planning-based approach is adopted for the decision-making mechanism so that the dynamic behaviors of the wafer fab such as aperiodic lot arrivals and reconfiguration can be taken into consideration. The scheduling agents compute quasi-optimal schedules through a bidding mechanism with the workcell agents. The proposed decision-making mechanism uses a concept of temporal constraint sets to obtain a feasible schedule in polynomial steps. The computational complexity of the decision-making mechanism is proven to be, where is the number of operations of a lot and is the cardinality of the temporal constraint set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle