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Enregistrement W2102727846 · doi:10.1634/theoncologist.2011-0450

The Utility of Hedgehog Signaling Pathway Inhibition for Cancer

2012· review· en· W2102727846 sur OpenAlexaff
Solmaz Sahebjam, Lillian L. Siu, Albiruni Abdul Razak

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHedgehog signaling pathwayHedgehogSignal transductionCancer researchSmoothenedMetastasisBiologyDownregulation and upregulationCancerBioinformaticsMedicineCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hedgehog (Hh) signaling pathway has been implicated in tumor initiation and metastasis across different malignancies. Major mechanisms by which the Hh pathway is aberrantly activated can be attributed to mutations of members of Hh pathway or excessive/inappropriate expression of Hh pathway ligands. The Hh signaling pathway also affects the regulation of cancer stem cells, leading to their capabilities in tumor formation, disease progression, and metastasis. Preliminary results of early phase clinical trials of Hh inhibitors administered as monotherapy demonstrated promising results in patients with basal cell carcinoma and medulloblastoma, but clinically meaningful anticancer efficacy across other tumor types seems to be lacking. Additionally, cases of resistance have been already observed. Mutations of SMO, activation of Hh pathway components downstream to SMO, and upregulation of alternative signaling pathways are possible mechanisms of resistance development. Determination of effective Hh inhibitor-based combination regimens and development of correlative biomarkers relevant to this pathway should remain as clear priorities for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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