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Enregistrement W2102729553 · doi:10.1109/tcsi.2008.918011

Embedded Measurement of GHz Digital Signals With Time Amplification in CMOS

2008· article· en· W2102729553 sur OpenAlexaff
Mona Safi-Harb, Gordon W. Roberts

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Circuits and Semiconductor Failure Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMOSElectronic circuitDigital electronicsElectronic engineeringCapacitive sensingDetectorComputer sciencePower (physics)DissipationElectrical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines an embedded low-power technique for the single-shot measurement of GHz digital signals. Two circuits will be demonstrated; the first is a rise time measurement core, while the second represents an embedded technique for the characterization of narrow pulses. Both circuits can be seen as general tools to increase the low-end time dynamic range measurements of digital events in CMOS. The circuits rely on a new fast voltage-crossing detector to convert the input information and condition it into same polarity edges, separated by the timing information to be measured. Those edges are then in turn stretched further using time amplification, making them easily detectable with low-resolution time-to-digital converters. Dynamic current generation techniques are used in the front-end detector to greatly reduce the power consumption. The proposed circuits are compact and introduce only a few tens of femtofarads capacitive loading. The circuits were implemented in a standard 0.18-mum CMOS process. Experimental results show the feasibility of the proposed approach. Rise times of 1 ns and pulses as narrow as 78 ps were successfully captured in a single-shot measurement approach, with total power dissipation not exceeding a few milliwatts, in each of the two cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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