COMPARATIVE ANALYSES OF SEX-RATIO VARIATION IN DIOECIOUS FLOWERING PLANTS
Notice bibliographique
Résumé
Dioecious plant species commonly exhibit deviations from the equilibrium expectation of 1:1 sex ratio, but the mechanisms governing this variation are poorly understood. Here, we use comparative analyses of 243 species, representing 123 genera and 61 families to investigate ecological and genetic correlates of variation in the operational (flowering) sex ratio. After controlling for phylogenetic nonindependence, we examined the influence of growth form, clonality, fleshy fruits, pollen and seed dispersal vector, and the possession of sex chromosomes on sex-ratio variation. Male-biased flowering sex ratios were twice as common as female-biased ratios. Male bias was associated with long-lived growth forms (e.g., trees) and biotic seed dispersal and fleshy fruits, whereas female bias was associated with clonality, especially for herbaceous species, and abiotic pollen dispersal. Female bias occurred in species with sex chromosomes and there was some evidence for a greater degree of bias in those with heteromorphic sex chromosomes. Although the role of interactions among these correlates require further study, our results indicate that sex-based differences in costs of reproduction, pollen and seed dispersal mechanisms and sex chromosomes can each play important roles in affecting flowering sex ratios in dioecious plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».