Enregistrement W2102753387 · doi:10.1109/ultsym.2007.435

P3A-6 Non-Invasive Micro-Vascular Ultrasound Elastography: Comparisons with M-Mode Strain Measurements in Rat Models of Hypertension

2007· article· en· W2102753387 sur OpenAlexafffund

Roch L. Maurice, J. Fromageau, Ékatherina Stoyanova, Junzheng Peng, Pavel Hamet, Johanne Tremblay, Guy Cloutier

Notice bibliographique

RevueProceedings/Proceedings - IEEE Ultrasonics Symposium · 2007

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography

Établissements canadiensUniversité de Montréal

Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada

Mots-clésElastographyStrain (injury)Artificial intelligenceUltrasoundComputer scienceBiomedical engineeringPhysicsMedicineInternal medicineAcoustics

DOI10.1109/ultsym.2007.435

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Noninvasive micro-vascular ultrasound elastography (MicroNIVE) was recently proposed for in situ phenotyping in rat models of hypertension through the assessment of mechanical properties of carotid arteries. This paper reports comparisons between MicroNIVE and M-Mode strain measurements. Brown Norway male rats (n = 5) were investigated over 24 weeks. The common carotid arteries were imaged with an ultrasound biomicroscope equipped with a 40-MHz central frequency probe and an external workstation to collect radio-frequency (RF) data. Time-sequences of RF and M-mode signals were recorded over several consecutive cardiac cycles. MicroNIVE strain cartographies were computed for each pair of successive RF images with the Lagrangian Speckle Model Estimator. Diastolic strain (s D ) and systolic strain (s s ) parameters were estimated. M- mode strain estimations were computed as s M (t) = (w(t)-w max )/w max , with w(t) and w max being the wall thicknesses at time "t" and at end-diastole, respectively. MicroNIVE diastolic and systolic strains were consistent with a Pearson correlation coefficient (r) of 0.75 (p < 10 -11 ). M-mode and MicroNIVE strain measurements were correlated with r = 0.74 (p < 10 -5 ) between s M and s D and r = 0.67 (p < 10 -4 ) between s M and s s . Corroborated by Bland-Altman plots, M-mode and MicroNIVE were found in very good concordance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,213

Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,001
Bibliométrie	0,002	0,003
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,000	0,001
Science ouverte	0,001	0,000
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024

Tête enseignante GPT0,245

Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Méta-épidémiologie (sens strict)

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2007

Routes d'admission2

Résumé présentoui

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