P3A-6 Non-Invasive Micro-Vascular Ultrasound Elastography: Comparisons with M-Mode Strain Measurements in Rat Models of Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Noninvasive micro-vascular ultrasound elastography (MicroNIVE) was recently proposed forinsituphenotyping in rat models of hypertension through the assessment of mechanical properties of carotid arteries. This paper reports comparisons between MicroNIVE and M-Mode strain measurements. Brown Norway male rats (n = 5) were investigated over 24 weeks. The common carotid arteries were imaged with an ultrasound biomicroscope equipped with a 40-MHz central frequency probe and an external workstation to collect radio-frequency (RF) data. Time-sequences of RF and M-mode signals were recorded over several consecutive cardiac cycles. MicroNIVE strain cartographies were computed for each pair of successive RF images with the Lagrangian Speckle Model Estimator. Diastolic strain (sD) and systolic strain (ss) parameters were estimated. M- mode strain estimations were computed as sM(t) = (w(t)-wmax)/wmax, with w(t) and wmaxbeing the wall thicknesses at time "t" and at end-diastole, respectively. MicroNIVE diastolic and systolic strains were consistent with a Pearson correlation coefficient (r) of 0.75 (p-11). M-mode and MicroNIVE strain measurements were correlated with r = 0.74 (p-5) between sMand sDand r = 0.67 (p-4) between sMand ss. Corroborated by Bland-Altman plots, M-mode and MicroNIVE were found in very good concordance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».