Developments in Practice XXXIII: A Holistic Approach to Managing IT-based Risk
Notice bibliographique
Résumé
Not long ago, IT-based risk was a fairly low-key activity focused on whether IT could deliver projects successfully and keep applications up and running. But with the opening up of the organization’s boundaries to external partners, service providers, external electronic communications, and online services, managing IT-based risk has morphed into a “bet the company” proposition. Not only is the scope of the job bigger, the stakes are much higher. As companies have become more dependent on IT for everything they do, the costs of service disruption and inadequate security practices have escalated exponentially. Therefore, the job of managing IT-based risk has become broader and more complex. Whereas in the past companies have sought security through physical or technological means (e.g., locked rooms, virus scanners), there is now growing understanding that managing IT-based risk must be a strategic and holistic activity that is not just the responsibility of a small group of IT specialists, but part of a mindset that extends from partners and suppliers to employees and customers. This paper explores how organizations are addressing and coping with increasing IT-based risk. It presents the results of an in-depth discussion of this issue with 20 senior IT practitioners and the challenges facing them. It proposes a holistic view of risk and examines the characteristics and components needed to develop an effective risk management framework, presenting a generic framework for integrating the growing number of elements involved in it. Finally, it describes successful practices organizations could use for improving their risk management capabilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,020 |
| Communication savante | 0,019 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».