<i>trans</i> Autophosphorylation at DNA-Dependent Protein Kinase's Two Major Autophosphorylation Site Clusters Facilitates End Processing but Not End Joining
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have established that DNA-dependent protein kinase (DNA-PK) undergoes a series of autophosphorylation events that facilitate successful completion of nonhomologous DNA end joining. Autophosphorylation at sites in two distinct clusters regulates DNA end access to DNA end-processing factors and to other DNA repair pathways. Autophosphorylation within the kinase's activation loop regulates kinase activity. Additional autophosphorylation events (as yet undefined) occur that mediate kinase dissociation. Here we provide the first evidence that autophosphorylation within the two major clusters (regulating end access) occurs in trans. Further, both UV-induced and double-strand break (DSB)-induced phosphorylation in the two major clusters is predominantly autophosphorylation. Finally, we show that while autophosphorylation in trans on one of two synapsed DNA-PK complexes facilitates appropriate end processing, this is not sufficient to promote efficient end joining. This suggests that end joining in living cells requires additional phosphorylation events that either occur in cis or that occur on both sides of the DNA-PK synapse. These data support an emerging consensus that, via a series of autophosphorylation events, DNA-PK undergoes a sequence of conformational changes that promote efficient and appropriate repair of DSBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».