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Enregistrement W2102770026 · doi:10.1161/hy1001.091503

Two Linked Blood Pressure Quantitative Trait Loci on Chromosome 10 Defined by Dahl Rat Congenic Strains

2001· article· en· W2102770026 sur OpenAlexfundno aff
Michael R. Garrett, Xiaotong Zhang, Oksana I. Dukhanina, Alan Y. Deng, John P. Rapp

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMcMaster UniversityAmerican Heart Association
Mots-clésQuantitative trait locusCongenicBiologyGeneticsChromosomeLocus (genetics)Genetic linkageFamily-based QTL mappingChromosome 4Chromosome 9GeneGene mapping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquantitative trait locus (QTL) for blood pressure was previously detected on rat chromosome 10 (RNO10) by linkage analysis and confirmed by the construction of congenic strains that encompass large regions of RNO10. In the present study, the rat RNO10 blood pressure QTL was dissected by the further construction of congenic substrains. The original congenic region was shown to contain 2 blood pressure QTLs (QTL 1 and QTL 2) approximately 24 cM apart. These were localized to a <2.6-cM region between markers D10Rat27 and D10Rat24 for QTL 1 and to a <3.2-cM region between D10Rat12 and D10Mco70 for QTL 2. Comparative mapping suggests that the rat RNO10 QTL 2 could be localized very close to a blood pressure QTL described by sib-pair analysis on human chromosome 17, but this is not definitively established because of multiple and complex chromosomal rearrangements between rodents and humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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