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Enregistrement W2102773481 · doi:10.1093/cid/civ534

Telavancin: Mechanisms of Action, In Vitro Activity, and Mechanisms of Resistance

2015· article· en· W2102773481 sur OpenAlexaff
James A. Karlowsky, Kim Nichol, George G. Zhanel

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of ManitobaDiagnostic Services Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiologyVancomycinStaphylococcus aureusEnterococcus faecalisMedicineMinimum inhibitory concentrationMethicillin-resistant Staphylococcus aureusAntimicrobialBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telavancin is a semisynthetic lipoglycopeptide derivative of vancomycin. Telavancin has a dual mechanism of antibacterial action, disrupting peptidoglycan synthesis and cell membrane function. In 2014, the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) revised the antimicrobial susceptibility testing method for telavancin, resulting in minimum inhibitory concentration (MIC) determinations that are more accurate and reproducible and demonstrate greater in vitro potency than shown with the previous testing method. The CLSI testing method changes coincided with revised telavancin MIC interpretive break point criteria for susceptibility approved by the US Food and Drug Administration for Staphylococcus aureus (≤0.12 µg/mL), Streptococcus pyogenes (≤0.12 µg/mL), Streptococcus agalactiae (≤0.12 µg/mL), Streptococcus anginosus group (≤0.06 µg/mL), and Enterococcus faecalis (vancomycin susceptible, ≤0.25 µg/mL). Telavancin is equally potent against methicillin-susceptible S. aureus (MSSA) and methicillin-resistant S. aureus (MRSA). It demonstrates activity against isolates of heterogeneous vancomycin-intermediate S. aureus and vancomycin-intermediate S. aureus but is poorly active against vancomycin-resistant S. aureus. It also demonstrates potent activity against Staphylococcus epidermidis and Streptococcus spp. (MIC90 ≤0.03 µg/mL). Thus far, it has not been possible to select for high-level telavancin resistance in the laboratory using serially passaged clinical isolates of MRSA and MSSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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