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Enregistrement W2102784194 · doi:10.1152/ajpheart.00266.2001

Decreased Smad 7 expression contributes to cardiac fibrosis in the infarcted rat heart

2002· article· en· W2102784194 sur OpenAlexaff
Baiqiu Wang, Jianming Hao, Stephen C. Jones, May-Sann Yee, Julie C. Roth, Ian Dixon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMADCardiac fibrosisFibrosisEndocrinologyInternal medicineMedicinePhosphorylationMyocardial fibrosisTransforming growth factor betaTransforming growth factorSignal transductionBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the role of the transforming growth factor (TGF)-beta(1) signaling inhibitor Smad 7 in cardiac fibrosis. TGF-beta(1) (10 ng/ml) was found to increase cytosolic Smad 7 expression in primary adult rat fibroblasts and induce rapid nuclear export of exogenous Smad 7 in COS-7 cells. Furthermore, overexpression of Smad 7 in primary adult fibroblasts was associated with suppressed collagen type I and III expression. We detected Smad 7, phosphorylated Smad 2, TGF-beta type I receptor (TbetaRI), and TGF-beta(1) proteins in postmyocardial infarct (MI) rat hearts. In 2 and 4 wk post-MI hearts, Smad 7 and TbetaRI expression were decreased in scar tissue, whereas TGF-beta(1) expression was increased in scar and viable tissue. In the 8 wk post-MI heart, Smad 7 expression was decreased in both scar tissue and myocardium remote to the infarct scar. Finally, we confirmed that these changes are paralleled by decreased expression of cytosolic phosphorylated receptor-regulated Smad 2 in 4-wk viable myocardium and in 2- and 4-wk infarct scar tissues. Taken together, our data imply that decreased inhibitory Smad 7 signal in cardiac fibroblasts may play a role in the pathogenesis of cardiac fibrosis in the post-MI heart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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