A miniature X‐ray tube approach to measuring lead in bone using L‐XRF
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a miniature X‐ray tube and silicon PiN diode detector, an approach to measuring lead (Pb) in bone phantoms was tested. The X‐ray tube was used to excite L‐line X‐ray fluorescence (L‐XRF) of lead in bone phantoms. The bone phantoms were made from plaster of Paris and dosed with varying quantities of lead. Phantoms were made in two sets with different shapes to model different bone surfaces. One set of bone phantoms was circular in cross‐section (2.5‐cm diameter), the other square in cross‐section (2.2 cm × 2.2 cm). Using an irradiation time of 180 s (real time), five trials were run for each bone phantom. Analysis was performed for both Lα and Lβ lead X‐rays. Based on these calibration trials, (3σ 0 /slope) minimum detection limits of 7.4 ± 0.3 µg Pb g −1 (circular cross‐section) and 8.6 ± 0.6 µg Pb g −1 (square cross‐section) were determined for the bare bone phantoms. To simulate a more realistic in vivo scenario with soft tissue overlying bone, further trials were performed with a resin material placed between the experimental system and the bone phantom. For the square cross‐section bone phantoms, a layer of resin with a thickness of 1.2 mm was used, and a minimum detection limit of 17 ± 3 µg Pb g −1 determined. For the circular cross‐section phantoms, a layer of resin with an average thickness of 2.7 mm was used. From these, a more realistic minimum detection limit for in vivo applications (43 ± 7 µg Pb g −1 ) was determined. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».