Assay Development and High-Throughput Screening for Inhibitors of Kaposi’s Sarcoma–Associated Herpesvirus N-Terminal Latency-Associated Nuclear Antigen Binding to Nucleosomes
Notice bibliographique
Résumé
Kaposi's sarcoma-associated herpesvirus (KSHV) has a causative role in several human malignancies, especially in immunocompromised hosts. KSHV latently infects tumor cells and persists as an extrachromosomal episome (plasmid). KSHV latency-associated nuclear antigen (LANA) mediates KSHV episome persistence. LANA binds specific KSHV sequence to replicate viral DNA. In addition, LANA tethers KSHV genomes to mitotic chromosomes to efficiently segregate episomes to daughter nuclei after mitosis. N-terminal LANA (N-LANA) binds histones H2A and H2B to attach to chromosomes. Currently, there are no specific inhibitors of KSHV latent infection. To enable high-throughput screening (HTS) of inhibitors of N-LANA binding to nucleosomes, here we develop, miniaturize, and validate a fluorescence polarization (FP) assay that detects fluorophore-labeled N-LANA peptide binding to nucleosomes. We also miniaturize a counterscreen to identify DNA intercalators that nonspecifically inhibit N-LANA binding to nucleosomes, and also develop an enzyme-linked immunosorbent assay to assess N-LANA binding to nucleosomes in the absence of fluorescence. HTS of libraries containing more than 350,000 compounds identified multiple compounds that inhibited N-LANA binding to nucleosomes. No compounds survived all counterscreens, however. More complex small-molecule libraries will likely be necessary to identify specific inhibitors of N-LANA binding to histones H2A and H2B; these assays should prove useful for future screens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».