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Enregistrement W2102927647 · doi:10.1117/12.567550

Transparency current density of GaInNAs lasers

2004· article· en· W2102927647 sur OpenAlexaff
G. Pakulski, James A. Gupta, Pedro Barrios, A. Delâge, Daniel Poitras, Xiaohua Wu, E. Post, Z. R. Wasilewski

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsMolecular beam epitaxyThermionic emissionQuantum wellLaserCurrent densityAnnealing (glass)PhotoluminescenceSemiconductor laser theoryGallium arsenideOpticsEpitaxySemiconductorElectronNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transparency current density (J<sub>tr</sub>) was studied in GaInNAs ridge waveguide lasers. The devices employ Ga<sub>1-x</sub>In<sub>x</sub>N<sub>y</sub>As<sub>1-y</sub> multiple quantum wells and were grown on GaAs substrates using solid-source molecular beam epitaxy (MBE) with an RF plasma cell. The transparency current density is sensitive to material quality: defects, traps and other sources of non-radiative recombination. It is also dependent on the rate of thermionic emission from quantum wells. Wavelength, polarization and temperature dependence of transparency carrier density of annealed material was studied. Record low transparency carrier densities of 20 and 90 A/cm<sup>2</sup>/well were observed (for TM and TE polarizations) in devices based on GaInNAs material designed for emission at 1340 nm after optimized rapid thermal annealing. This low value of J<sub>tr</sub> confirms the excellent quality of the GaInNAs material and demonstrates that GaInNAs lasers with excellent material properties can be grown for long wavelength applications provided appropriate annealing is applied. It is believed that the low transparency current density is a unique feature of GaInNAs and is due to the band structure and band alignment of the material system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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