Uncoupling Stress Granule Assembly and Translation Initiation Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Cytoplasmic stress granules (SGs) are specialized regulatory sites of mRNA translation that form under different stress conditions known to inhibit translation initiation. The formation of SG occurs via two pathways; the eukaryotic initiation factor (eIF) 2alpha phosphorylation-dependent pathway mediated by stress and the eIF2alpha phosphorylation-independent pathway mediated by inactivation of the translation initiation factors eIF4A and eIF4G. In this study, we investigated the effects of targeting different translation initiation factors and steps in SG formation in HeLa cells. By depleting eIF2alpha, we demonstrate that reduced levels of the eIF2.GTP.Met-tRNAi(Met) ternary translation initiation complexes is sufficient to induce SGs. Likewise, reduced levels of eIF4B, eIF4H, or polyA-binding protein, also trigger SG formation. In contrast, depletion of the cap-binding protein eIF4E or preventing its assembly into eIF4F results in modest SG formation. Intriguingly, interfering with the last step of translation initiation by blocking the recruitment of 60S ribosome either with 2-(4-methyl-2,6-dinitroanilino)-N-methylpropionamideis or through depletion of the large ribosomal subunits protein L28 does not induce SG assembly. Our study identifies translation initiation steps and factors involved in SG formation as well as those that can be targeted without induction of SGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».