Determination of Polybrominated Diphenyl Ethers and Polychlorinated Biphenyls in Human Adipose Tissue by Large-Volume Injection−Narrow-Bore Capillary Gas Chromatography/Electron Impact Low-Resolution Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A new analytical method has been developed for the quantification of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) in human adipose tissue samples. After Soxhlet extraction and a cleanup procedure using two successive solid-phase extraction cartridges containing acid silica and acid silica: neutral silica:deactivated basic alumina (from top to bottom), detection can been achieved by narrow-bore (0.10-mm i.d.) capillary gas chromatography/electron impact low-resolution mass spectrometry using a large-volume injection technique. Using narrow-bore capillaries, it is possible to analyze complex mixtures in a short time (up to 10 min), saving 50% or more of the analysis time of conventional columns while maintaining a similar resolution power. The method allows the determination of five major PBDE congeners (BDE 28, 47, 99, 100, and 153) at concentrations below 1 ng/g lipid weight. Detection limits in the selected ion mode varied between 0.05 and 0.30 ng/g lipid weight, depending on the degree of bromination. The sensitivity of this method can compete with low-resolution mass spectrometry with electron capture ionization, while a much better selectivity is obtained. Levels of PBDEs in 20 Belgian human adipose tissue samples ranged between 2.18 and 11.70 ng/g lipid weight and were similar to previously reported values from Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».