Determination of Polybrominated Diphenyl Ethers and Polychlorinated Biphenyls in Human Adipose Tissue by Large-Volume Injection−Narrow-Bore Capillary Gas Chromatography/Electron Impact Low-Resolution Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A new analytical method has been developed for the quantification of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) in human adipose tissue samples. After Soxhlet extraction and a cleanup procedure using two successive solid-phase extraction cartridges containing acid silica and acid silica: neutral silica:deactivated basic alumina (from top to bottom), detection can been achieved by narrow-bore (0.10-mm i.d.) capillary gas chromatography/electron impact low-resolution mass spectrometry using a large-volume injection technique. Using narrow-bore capillaries, it is possible to analyze complex mixtures in a short time (up to 10 min), saving 50% or more of the analysis time of conventional columns while maintaining a similar resolution power. The method allows the determination of five major PBDE congeners (BDE 28, 47, 99, 100, and 153) at concentrations below 1 ng/g lipid weight. Detection limits in the selected ion mode varied between 0.05 and 0.30 ng/g lipid weight, depending on the degree of bromination. The sensitivity of this method can compete with low-resolution mass spectrometry with electron capture ionization, while a much better selectivity is obtained. Levels of PBDEs in 20 Belgian human adipose tissue samples ranged between 2.18 and 11.70 ng/g lipid weight and were similar to previously reported values from Europe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».