Notice bibliographique
Résumé
MYC dysregulation initiates a dynamic process of genomic instability that is linked to tumor initiation.Early studies using MYC-carrying retroviruses showed that these viruses were potent transforming agents.Cell culture models followed that addressed the role of MYC in transformation.With the advent of MYC transgenic mice, it became obvious that MYC deregulation alone was sufficient to initiate B-cell neoplasia in mice.More than 70% of all tumors have some form of c-MYC gene dysregulation, which affects gene regulation, microRNA expression profiles, large genomic amplifications, and the overall organization of the nucleus.These changes set the stage for the dynamic genomic rearrangements that are associated with cellular transformation.G enomic instability is an enabling feature of cancer cells (Hanahan and Weinberg 2011).MYC is one of its drivers and will be reviewed in this article from its early days to the present.Special focus will be given to MYC's ability to induce genomic instability and DNA damage at multiple levels, its ability to remodel the architecture of a cell's nucleus, and ultimately, its ability to promote neoplasia. EARLY DAYS OF MYCTumor virology, which paved the way for the discovery of oncogenes, began in 1909 with F. Peyton Rous' isolation of the Rous sarcoma virus (Rous 1910(Rous , 1911)).His "discovery of tumor-inducing viruses" was rewarded with the Nobel Prize in Physiology or Medicine in 1966.In 1989, the Nobel Prize was awarded to J.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».