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Enregistrement W2102993869

Bio-healing for micro-crack treatment in cementitious materials: Toward a quantitative assessment of bacterial efficiency

2013· article· en· W2102993869 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Repository (Delft University of Technology) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-healingMortarCementitiousMaterials scienceExpansiveCrackingComposite materialCementCompressive strengthMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bio-healing is a promising approach to enhancing natural self-healing and thus completely heal large micro-cracks (> 200 ?m) in cementitious materials. The aim of this research is to better understand bio-healing of cementitious materials in order to accelerate the healing kinetics and maximize sealing efficiency of large micro-cracks. The bio-healing approach generally consists in soaking micro-cracks in a culture medium containing a bacterial strain. However, it is difficult to precisely assess the efficiency of the bacterial-mediated precipitation in the bio-healing process with respect to the impacts of natural self-healing and precipitation induced by the culture medium. The aim of this work is to study the healing of well-defined micro-cracks on mortars subjected to more and more complex healing mechanisms. First, cracked mortars were subjected to natural self-healing, then to a precursor solution (calcium lactate), and finally, to a culture medium containing a bacterial strain. However, before this last step, an important part of this study focused on assessing the growth kinetics of a bacterial strain: Bacillus cohnii. Mortars specimens (W/C = 0.485) were submitted to controlled cracking at 28 days (under sustained load) using a mechanical expansive core. Two micro-crack categories were created (100 ± 5 ?m and 195 ± 30 ?m). The healing kinetics was evaluated from air-flow measurements that were used to compute the evolution, over time, of the apparent crack opening (1, 3 and 6 months of conservation at 23°C and 100% R.H.) Overall, self-healing was faster and more complete when cracks were soaked in calcium lactate solutions compared to natural healing. Thus, precursor solutions significantly improved the healing kinetics of the larger micro-cracks (> 150 ?m). On the other hand, the optimum growth conditions for Bacillus cohnii were evaluated at different nutrient concentrations and pH values. Finally, a method was developed in order to evaluate the bacterial activity semi-quantitatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle