Monitoring crop biomass accumulation using multi-temporal hyperspectral remote sensing data
Notice bibliographique
Résumé
The estimation of the above-ground dry phytomass accumulation is important for monitoring crop growth, predicting potential yield, and estimating crop residues in the context of the carbon cycle. Hyperspectral remote sensing has been proven to be a very effective tool for the estimation of crop variables such as LAI, pigment and water content; therefore it is reasonable to expect that data from hyperspectral remote sensing can show great potential for monitoring crop biomass accumulation, either directly or indirectly through other variables. The objective of this study is to investigate the relationships between optical indices and either crop dry mass or height using multi-temporal, multi-field hyperspectral data. Using the Compact Airborne Spectrographic Imager (CASI), hyperspectral data were acquired in three deployments during the 2001 growing season over corn, soybean and wheat fields in the former Greenbelt Farm of Agriculture and Agri-Food Canada in Ottawa. High correlation was observed between the measured above-ground crop dry biomass and the other two parameters, crop height and leaf area index (LAI). The vegetation index MTVI2, calculated from hyperspectral images, was used to estimate the accumulated absorbed photo-synthetically active radiation (APAR) for the monitoring of crop biomass production. Both dry biomass and crop height were highly correlated with the accumulated APAR. For all the samples from the three dates, the coefficient of determination (R/sup 2/) between the estimated APAR and crop dry mass was 0.95, 0.99 and 0.76, and R/sup 2/ between the estimated APAR and crop height was 0.90, 0.89 and 0.70 for corn, soybean and wheat, respectively. However, further analysis shows that the correlation between biomass increment and the accumulated APAR during a short period of time is much lower for wheat. This demonstrates that apart from APAR, biomass accumulation is affected by other factors as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».