PTEN Loss Is Associated with Worse Outcome in <i>HER2</i> -Amplified Breast Cancer Patients but Is Not Associated with Trastuzumab Resistance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the clinical relevance of PTEN in HER2-amplified and HER2-nonamplified disease. EXPERIMENTAL DESIGN: We assessed PTEN status in two large adjuvant breast cancer trials (BCIRG-006 and BCIRG-005) using a PTEN immunohistochemical (IHC) assay that was previously validated in a panel of 33 breast cancer cell lines and prostate cancer tissues with known PTEN gene deletion. RESULTS: In the HER2-positive patient population, absence of tumor cell PTEN staining occurred at a rate of 5.4% and was independent of ER/PR status. In contrast, 15.9% of HER2-negative patients exhibited absence of PTEN staining with the highest frequency seen in triple-negative breast cancer (TNBC) subgroup versus ER/PR-positive patients (35.1% vs. 10.9%). Complete absence of PTEN staining in tumor cells was associated with poor clinical outcome in HER2-positive disease. Those patients whose cancers demonstrated absent PTEN staining had a significant decrease in disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) compared with patients with tumors exhibiting any PTEN staining patterns (low, moderate, or high). Trastuzumab appeared to provide clinical benefit even for patients lacking PTEN staining. In the HER2-negative population, there were no statistically significant differences in clinical outcome based on PTEN status. CONCLUSIONS: This study is the largest to date examining PTEN status in breast cancer and the data suggest that the rate and significance of PTEN status differ between HER2-positive and HER2-negative disease. Furthermore, the data clearly suggest that HER2-positive patients with PTEN loss still benefit from trastuzumab.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».