A Novel Function of eIF2α Kinases as Inducers of the Phosphoinositide-3 Kinase Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Phosphoinositide-3 kinase (PI3K) plays an important role in signal transduction in response to a wide range of cellular stimuli involved in cellular processes that promote cell proliferation and survival. Phosphorylation of the alpha subunit of the eukaryotic translation initiation factor eIF2 at Ser51 takes place in response to various types of environmental stress and is essential for regulation of translation initiation. Herein, we show that a conditionally active form of the eIF2alpha kinase PKR acts upstream of PI3K and turns on the Akt/PKB-FRAP/mTOR pathway leading to S6 and 4E-BP1 phosphorylation. Also, induction of PI3K signaling antagonizes the apoptotic and protein synthesis inhibitory effects of the conditionally active PKR. Furthermore, induction of the PI3K pathway is impaired in PKR(-/-) or PERK(-/-) mouse embryonic fibroblasts (MEFs) in response to various stimuli that activate each eIF2alpha kinase. Mechanistically, PI3K signaling activation is indirect and requires the inhibition of protein synthesis by eIF2alpha phosphorylation as demonstrated by the inactivation of endogenous eIF2alpha by small interfering RNA or utilization of MEFs bearing the eIF2alpha Ser51Ala mutation. Our data reveal a novel property of eIF2alpha kinases as activators of PI3K signaling and cell survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».