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Enregistrement W2103174848 · doi:10.1175/jas3792.1

Generation and Trapping of Gravity Waves from Convection with Comparison to Parameterization

2006· article· en· W2103174848 sur OpenAlexaff
M. Joan Alexander, Jadwiga H. Richter, Bruce Sutherland

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésGravity waveConvectionBreaking wavePhysicsTroposphereWave modelMechanicsMeteorologyParametrization (atmospheric modeling)GeophysicsWavelengthAtmospheric sciencesWave propagationGeologyRadiative transferOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Some parameterizations of gravity wave mean flow forcing in global circulation models (GCMs) add realism by describing wave generation by tropospheric convection. Because the convection in GCMs is itself a parameterized process, these convectively generated wave parameterizations necessarily use many simplifying assumptions. In this work, the authors use a realistic simulation of wave generation by convection described in previous work, which was validated by observations from the Darwin Area Wave Experiment (DAWEX), to test these assumptions and to suggest some possible improvements to the parameterizations. In particular, the authors find that wave trapping in the troposphere significantly modifies the spectrum of vertically propagating waves entering the stratosphere above convective wave sources, and offer a linear method for computing wave transmission and reflection effects on the spectrum suitable for inclusion in the parameterizations. The wave fluxes originate from both a time-varying heating mechanism and an obstacle effect mechanism acting in the simulation. Methods for including both mechanisms in the parameterizations are described. Waves emanating from the obstacle effect remain very sensitive to the depth of penetration of latent heating cells into an overlying shear zone, which will continue to make it difficult to accurately parameterize in a GCM where the convective cells are not resolved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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