Generation and Trapping of Gravity Waves from Convection with Comparison to Parameterization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Some parameterizations of gravity wave mean flow forcing in global circulation models (GCMs) add realism by describing wave generation by tropospheric convection. Because the convection in GCMs is itself a parameterized process, these convectively generated wave parameterizations necessarily use many simplifying assumptions. In this work, the authors use a realistic simulation of wave generation by convection described in previous work, which was validated by observations from the Darwin Area Wave Experiment (DAWEX), to test these assumptions and to suggest some possible improvements to the parameterizations. In particular, the authors find that wave trapping in the troposphere significantly modifies the spectrum of vertically propagating waves entering the stratosphere above convective wave sources, and offer a linear method for computing wave transmission and reflection effects on the spectrum suitable for inclusion in the parameterizations. The wave fluxes originate from both a time-varying heating mechanism and an obstacle effect mechanism acting in the simulation. Methods for including both mechanisms in the parameterizations are described. Waves emanating from the obstacle effect remain very sensitive to the depth of penetration of latent heating cells into an overlying shear zone, which will continue to make it difficult to accurately parameterize in a GCM where the convective cells are not resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».