Multifocal Venous Malformations: Two Interesting Case Presentations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multiple venous abnormalities involving the orbit, head and neck regions have been previously described. We present two similar cases of low-flow orbital venous vascular malformations (VVMs) in association with multiple low-flow VVMs in the head and neck as well as in the peripheral limb. Literature search revealed that this association has not been previously reported. METHODS: Retrospective review of two patients with multifocal VVMs was performed. RESULTS: Case 1: A 46 year-old Chinese female had a history of multiple vascular lesions involving the right orbit, the tongue, right neck region, right arm and one finger. Valsalva manoeuvre resulted in distension of these lesions. CT scan of the orbits demonstrated bilateral low-flow VVMs. CT angiogram also revealed multiple developmental venous anomalies in the brain. Case 2: A 16 year-old Chinese female had a history of multiple venous malformations involving the neck, left forearm and oral region. Dynamic manoeuvres demonstrated the distensible nature of these lesions. MRI scans of the orbits showed bilateral extraconal low-flow VVMs. Similar mass lesions were seen on MRI scans of the neck. CONCLUSIONS: Multiple cervicofacial venous malformations with developmental abnormalities of the intracranial venous system have been described previously. However, their associations with similar VVMs in the peripheral limb regions have not been reported. Our cases illustrate this rare association. VVMs appear to be benign in nature with symptoms mainly due to mass effect. Management can be conservative in the absence of any sight threatening complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».