Removal of nitrobenzene and volatile organic compounds using electron radiation
Notice bibliographique
Résumé
Experimental results concerning removal of nitrobenzene and volatile organic compounds (VOCs), such as toluene, trichloroethylene and benzene with the use of low energy electron beam are presented. Lab scale apparatus for electron beam irradiation of water is briefly described. Total dose of /spl beta/ radiation was controlled by the time of water circulation (1-50 min.), accelerating voltage (V/sub a/=100-125 kV) and electron beam current (0.1-1 mA) for flow rate of 1 kg/min. The electron beam was generated in vacuum (p<10/sup -7/ Torr) produced by a system of diffusion-sorption-rotary pumps. Electrons were injected into the treated water through an electron beam permeable membrane made of boron nitride poly-crystalline ceramics with a thickness of 10 /spl mu/m. A low mass density (/spl sim/2 g/cm/sup 3/) of the ceramic material enables to obtain a high transmission of the electron beam even for a low accelerating voltage. Dependencies of the removed content of contaminants on the total dose of /spl beta/ radiation are presented. Despite using low energy electron beam, the results have indicated a significant removal of nitrobenzene and VOCs treated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».