The Influence of Temperature - Food Availability on the Tissue Growth of Sea Scallop Placopecten magellanicus
Notice bibliographique
Résumé
Studi terhadap pertumbuhan kerang simping Placopecten magellanicus, yang dibudidayakan dengan metode “suspended culture” telah dilakukan selama tujuh bulan di lokasi budidaya di Graves Shoal, Mahone Bay, Nova Scotia, Kanada. Benih scallop muda dipelihara dalam pearl nets dengan kepadatan 30-35 ekor dan ditempatkan pada empat lokasi yang mewakili perairan permukaan (7 m), dasar perairan (14 m), di luar lokasi budidaya (outer edge), di tengah-tengah lokasi budidaya (centre). Pertumbuhan jaringan lunak (whole tissue weight) diamati setiap bulan sekali. Monitoring terhadap suhu dan ketersediaan pakan pada permukaan dan dasar perairan juga dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pertumbuhan pada jaringan lunak lebih besar di permukaan perairan dibandingkan dengan di dasar perairan, tetapi tidak ada perbedaan nyata antara antara pertumbuhan di luar lokasi budidaya dengan di lokasi budidaya. Pertumbuhan jaringan lunak sendiri tidak ada korelasinya dengan suhu dan ketersediaan pakan di perairan. Kata kunci : suhu, ketersediaan pakan, berat total jaringan lunak, kerang simping A study of the growth of the sea scallop, Placopecten magellanicus , under suspended culture conditions was carried out over a seven month period at a culture site in Graves Shoal, Mahone Bay,Nova Scotia – Canada. Scallop spat were cultivated in pearl nets at a density of 30-35 per net set at four locations corresponding to the surface (7 m) and bottom (14 m) at the outer edge and the center of the site. Whole tissue weight was measured at monthly intervals. Environmental conditions represented as temperature and food availability at the surface and bottom over the same period were also monitored. The result showed that the mean values of whole tissue weight at the surface sites were greater than that at the bottom sites, but there were not significantly different between the outside sites and the inside sites. Growth in whole tissue weight was not to correlate to temperature - food availability. Key words : temperature, food availability, whole tissue weight, sea scallop
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».