Using [1‐<sup>13</sup>C]lactic acid for hyperpolarized <sup>13</sup>C MR cardiac studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hyperpolarized [1-(13) C]lactate in solution may be a clinically relevant and safe substrate for real time MR investigations of key metabolic pathways. The potential of using hyperpolarized [1-(13) C]lactate for magnetic resonance studies of cardiac metabolism in vivo was explored. METHODS: Neat [1-(13) C]lactic acid was hyperpolarized using the dynamic nuclear polarization process. Cardiac MR spectroscopy experiments were performed in vivo using hyperpolarized [1-(13) C]lactate and [1-(13) C]pyruvate in solutions. RESULTS: A high degree of polarization was achieved for [1-(13) C]lactate in solution (16.7%). (13) C-bicarbonate was observed in rat hearts in vivo after either hyperpolarized [1-(13) C]lactate or hyperpolarized [1-(13) C]pyruvate was infused, but lower (13) C-bicarbonate to substrate ratio was observed with hyperpolarized [1-(13) C]lactate infusions. The response of (13) C-bicarbonate signal as a function of hyperpolarized [1-(13) C]lactate doses was also investigated and a saturation of (13) C-bicarbonate signal was observed at the highest dose of [1-(13) C]lactate used (0.69 mmol/kg). CONCLUSION: This study demonstrated that the use of neat [1-(13) C]lactic acid as the DNP sample is a potential alternative to [1-(13) C]pyruvic acid for cardiac hyperpolarized (13) C MR studies. Hyperpolarized [1-(13) C]lactate may enable noninvasive assessment of cardiac PDH flux in cardiac patients in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».